Компания Perle Labs одновременно преодолела два важных рубежа:
- 1 миллион аннотаторов;
- 1 миллиард распределенных баллов.
Аннотаторы – это люди, проверяющие, размечающие и подтверждающие данные, на которых обучаются модели ИИ. Баллы – это вознаграждения в блокчейне, которые они получают за выполнение этих задач. Проект, базирующийся на платформе Solana, объявил об этих цифрах всего через месяц после начала первого сезона в январе 2026 года. Для платформы, построенной на идее, что ИИ нуждается в реальном человеческом опыте для совершенствования, такой темп развития трудно игнорировать.
Чем на самом деле занимается компания Perle Labs?
Perle Labs – это платформа Web3. Она связывает экспертов в предметной области с предприятиями и лабораториями искусственного интеллекта. Их задача проста: предоставлять качественные, проверенные людьми обучающие данные для моделей ИИ. Представьте себе это как связующее звено между людьми, обладающими знаниями, и компаниями, которым эти знания необходимы для интеграции в их системы ИИ.
Аннотаторы выполняют такие задачи, как:
- аннотирование мультимодальных данных;
- разметка;
- очистка;
- оценка.
Каждый вклад, вознаграждение и учетные данные записываются в блокчейн через Solana. Никаких «черных ящиков».
Платформа обеспечивает работу Perle.ai на корпоративном уровне, позволяя компаниям использовать настраиваемые рабочие процессы обработки данных для критически важных приложений искусственного интеллекта. Вместе сеть участников web3 и корпоративная платформа создают замкнутый цикл обратной связи. Разработчики ИИ получают высококачественные данные, а участники со всего мира получают справедливое вознаграждение за свой опыт.
В команду разработчиков входят специалисты из Scale AI, Meta, Amazon и MIT. Генеральный директор и основатель Ахмед Рашад возглавляет проект вместе с Артуром Дингом в качестве директора по криптовалютам. Компания привлекла в общей сложности $17,5 млн инвестиций, включая посевной раунд в размере $9 млн. Его возглавила Framework Ventures при участии CoinFund, HashKey Capital и других.
Почему эти цифры важны?
Достижение отметки в 1 миллион аннотаторов – это не просто показатель тщеславия. В сфере обучающих данных для ИИ качество человеческого ввода напрямую определяет качество выходной модели. Большее количество аннотаторов означает более широкий круг экспертов. Значит, более разнообразные и надежные обучающие данные для корпоративных клиентов.
Распределение 1 миллиарда баллов примерно за месяц говорит о другом. Это показывает, что участники не просто регистрируются, а активно работают, а не сидят без дела. Баллы в первом сезоне служат механизмом вознаграждения за вклад в создание аннотаций, и такой объем распределения свидетельствует о реальном использовании.
Компания Perle Labs позиционирует себя как «суверенный слой данных» для ИИ. Она утверждает, что будущее обучения ИИ должно основываться на проверенных человеческих суждениях, а не на синтетических или непрозрачных источниках данных. В то время, когда в дискуссиях доминируют опасения по поводу «фантомных» возможностей ИИ и качества данных, этот тезис находит отклик.
